基于人脸识别的办公系统软件
在日常各项生产生活中,通常需要考勤与人数统计工作,生物特征识别的方法日渐成为主流,与指纹识别相比,人脸识别具有高精度、高效率等优点,应用前景广阔。但就目前的人脸识别技术的发展水平还存在一定的局限性,有待进一步的技术完善。为此公司研究提出基于人脸识别的办公系统软件
基于人脸识别的办公系统软件V4.0采用USB摄像头截取画面以图片文件保存,通过人脸检测程序标出图片中的人脸并计算人脸总数。检测在系统软件图形化界面中显示,系统软件采用Visual Basic界面程序化设计,人脸检测程序采用开源视觉库OpenCV,基于 Adaboost算法级联haar-like特征分类器,为提高检测率,训练了侧脸特征和正脸特征,双重检测降低漏检率,能够对人脸数量较多、 人脸密度较大的图片有较好的检测效果,系统检测出的人数和实际人数基本一致,通过人脸检测来实现人数统计。
基于人脸识别的办公系统软件升级后为用户增加了人脸考勤,方便员工进行实时考勤等功能,具有高精度、高效率等特性;
系统软件调用USB摄像头获取现场照片,即可通过OpenCV人脸检测程序检测现场人数,具有较好的灵活性、实用性、适合办公室的人员考勤等特性;
基于PCA的特征脸算法实现人脸特征提取与特征识别,具有识别精准、效率高的特性。